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Optimiser la crawlabilité pour les bots des LLMs

Pour que votre marque soit citée sur les LLMs, vos contenus doivent pouvoir être récupérés, analysés et interprétés.

Nos experts vous accompagnent sur les 2 volets essentiels de cette partie technique : 

  • Ne pas bloquer techniquement le crawl (robots.txt) et le scrap (pre-rendering) des bots IA
  • Structurer le contenu de manière claire et logique au niveau de code HTML (balises HTML sémantique, balises Hn)
crawlabilité pour les bots LLMs
stratégie de contenu à l'heure des LLMs

Adapter sa stratégie de contenu

  • Adresser toutes les micro-intentions (Query Fan-Out) : il faut couvrir un sujet de manière exhaustive avec des pages piliers et des pages clusters
  • Répondre aux besoins contextuels : Le contenu doit aller au-delà de la simple description de produit pour répondre aux problématiques réelles des utilisateurs en fonction de leur contexte. Il faut vendre une solution, pas seulement un produit.
  • Rédiger pour les LLMs : style d’écriture naturel, concis et direct. Chaque paragraphe doit développer une seule idée de manière intelligible.

Travailler la co-occurrence et la co-citation

  • Co-occurrence : Assurer la présence de votre marque dans des contenus traitant des thématiques que vous ciblez.
  • Co-citation : Être mentionné aux côtés de marques leaders de votre secteur par des sources tierces pour augmenter votre autorité perçue.
  • Leviers d’action : Les relations presse et le marketing d’influence sont des moyens efficaces d’obtenir ces mentions.

Ce travail de mentions doit s’intégrer pleinement à votre stratégie de netlinking existante, plutôt que de s’y ajouter.
Vos actions précédentes continuent de produire des résultats ; il s’agit désormais d’adapter l’approche à ce nouveau paradigme.

co-citation dans une stratégie de GEO
expertise pour le référencement sur les LLMs

La crédibilité est fondamentale. Les LLMs privilégient les informations factuelles et vérifiables pour éviter les « hallucinations« .

  • Informations exactes et à jour : Fournir des données précises, sourcées et actualisées.
  • Marqueurs d’expertise : Mettre en place des signaux que l’IA peut vérifier de manière autonome (citations dans la presse, publications dans des jeux de données public, auteur participant à des conférences, etc)
  • Respecter les critères E-EAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) : Un impondérable pour Google. Produisez des contenus qui font autorité, révèlent votre expertise, sont fiables et mettent en avant votre expérience sur vos sujets.
  • Flux produits et paiement : Fournir directement vos flux produits aux LLMs (comme ChatGPT ou Perplexity) pour permettre la découverte et l’achat sans quitter l’interface conversationnelle.
  • Site « Agent-Ready » : Les futurs agents IA autonomes auront besoin de sites web conçus pour eux. Les trois piliers d’un site « agent-ready » sont : des données structurées via Schema.org, une API évoluée et standardisée (via le protocole MCP), et une navigation fluide, rapide et prévisible que les bots peuvent suivre facilement
connexion LLms

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