C’est LE sujet chaud du moment : Anthropic, Google et OpenAI se sont entendus pour adopter collectivement le protocole A2A.
Celui-ci, lancé par Google, vient en complément du protocole MCP dévoilé par Anthropic en novembre dernier et adopté récemment par de nombreux acteurs majeurs du secteur.
Mais que cachent exactement ces noms barbares ?
Quels sont les rôles de ces deux protocoles, et pourquoi font-ils autant couler d’encre ?
Assiste-t-on à une “guerre des protocoles” ?
Effet d’annonce ou véritable bouleversement dans la sphère IA ?
Nous vous détaillons l’ensemble des informations essentielles dans cet article.
Comprendre le Paysage Actuel de l’IA dans le marketing digital
Avant de détailler les rôles et objectifs de chaque protocole, revoyons le contexte.
L’IA aborde actuellement une nouvelle ère, marquée par l’essor des “agents IA”.
Ces entités logicielles ont pour objectif de percevoir, analyser leur environnement et raisonner pour ensuite planifier et réaliser des actions en totale autonomie.
L’intérêt de ces agents est notamment la délégation de tâches techniques, chronophages, récurrentes ou à faible valeur ajoutée.
Imaginez que vous puissiez automatiser (et sans erreurs !) la mise à jour de vos données CRM ?
Que vous puissiez extraire et analyser tous les feedbacks clients de votre site e-commerce pour créer une plateforme SAV puissante et en lien avec les demandes réelles de vos utilisateurs ?
Grâce aux agents IA, c’est désormais possible.
À quelques limites près, dont l’interopérabilité.
À ce jour, s’il est tout à fait possible de travailler quotidiennement avec des agents IA, ceux-ci fonctionnent la plupart du temps de façon indépendante les uns des autres, pour ne pas dire en autarcie.
Et pour cause : connecter des agents entre eux nécessite des développements spécifiques et représente souvent un coût élevé.
Pourtant, la synchronisation des agents représente un potentiel énorme, pour ne pas dire le prochain boom de l’IA.
Avec des systèmes multi-agents (ce qu’on appelle SMA), il est possible d’interconnecter tous vos projets IA.
Imaginez une organisation dans laquelle chaque service fonctionne de manière performante, mais sans réelle communication entre les départements. En favorisant la synergie interservices, il devient possible d’optimiser pleinement l’efficience globale de la structure.
Les systèmes SMA reprennent le même principe : ils permettent de connecter tous vos outils et donc booster vos projets : outils SAV x CRM x Contenu x SEO x Social par exemple.
La brique manquante pour développer des systèmes multi-agents ?
Un langage commun.
Et c’est tout le projet des protocoles : proposer une architecture ouverte sur laquelle tous les outils peuvent s’aligner.
Anthropic et Google ont ainsi, tour à tour, lancé des initiatives visant à répondre à cet enjeu.
Si certaines mauvaises langues y voient “une guerre des protocoles” entre 2 géants de l’IA, il semblerait que les acteurs soient en réalité enclins à faire consensus dans l’intérêt collectif.
D’autant que leurs protocoles pourraient être complémentaires !
MCP (Model Context Protocol) : Le Connecteur Universel de l’IA Marketing
Le principe du protocole MCP
Le MCP, ou Model Context Protocol est un protocole annoncé par Anthropic en novembre 2024.
Il s’agit d’un standard universel dont l’objectif est de connecter les agents IA aux systèmes de données des entreprises (par exemple : les répertoires de contenus, outils métiers, environnements de développement…).
Fonctionnement
Concrètement, le protocole MCP permet de créer des connexions bidirectionnelles sécurisées entre l’IA et vos bases de données.
L’agent peut récupérer vos données entreprises, mais il peut aussi injecter de la donnée dans vos outils.
Ce fonctionnement repose sur une architecture modulaire : des serveurs MCP hébergent les données, et les applications IA s’y connectent.
Les bénéfices pour vos projets business
Dans son annonce officielle, Anthropic met en avant 4 grands atouts :
- La scalabilité des projets : un agent IA qui fonctionne
- Une plus grande pertinence des réponses IA : grâce à une fenêtre contextuelle extrêmement riche
- Gains de productivité : avec une connaissance parfaite de vos contraintes, objectifs et données historiques, les IA ont toute la data nécessaire pour gérer des tâches complexes
- Plus d’agilité : grâce à un système open source, il est possible d’activer plus rapidement des cas d’usage IA sans repenser toute l’architecture IT
A2A (Agent2Agent) : La Collaboration entre IA au Service du Marketing
Le principe du protocole A2A
Le protocole A2A (Agent2Agent) est quant à lui le protocole proposé par Google.
Il s’agit d’un standard ouvert conçu pour permettre aux agents IA de communiquer, collaborer et se coordonner, quel que soit leur fournisseur ou leur technologie d’origine.
Comme son nom l’indique, le protocole Agent2Agent a donc pour objectif de connecter les agents IA entre eux, (et non pas connecter les agents à des outils externes comme le modèle MCP).
Fonctionnement
Le fonctionnement du protocole A2A va donc différer du fonctionnement MCP, car ici, il n’y a pas de colonne vertébrale commune comme avec un serveur MCP, mais de l’échange dynamique entre les agents directement :
- Un agent client doit initier une tâche (Agent Client)
- Il interroge un réseau d’agents distants pour identifier celui qui est le plus adapté à la tâche souhaitée
- Chaque agent publie une Agent Card (document JSON), décrivant ses capacités, outils et modes d’interaction.
- L’Agent Client crée une requête structurée décrivant la tâche à accomplir
- Cette tâche est encodée dans un “objet tâche” conforme au standard A2A
- La tâche est envoyée à l’Agent Distant sélectionné pour réaliser la tâche
- L’Agent Distant exécute la tâche, et peut échanger des messages avec l’Agent Client pour affiner sa réponse (résultats partiels appelés “artifacts”, demandes de précision…)
- Les agents adoptent le format le plus adapté au besoin de la tâche (multimédia, csv., texte…)
- Une fois la tâche accomplie, l’Agent Distant renvoie l’artifact final à l’agent client.
- Le statut de la tâche est marqué comme « complété » dans le protocole.
Ces nombreuses étapes permettent une traçabilité de toutes les interactions, utiles pour conduire des audits, optimiser le système ou l’adapter à plus grande échelle.
Notons qu’avec ce système, il est également possible de faire opérer plusieurs agents distants sur un même projet, dans une logique de triangulation de l’information !
Les bénéfices pour vos projets business
Le protocole A2A de Google représente de nombreux avantages :
- Il permet une automatisation fluide de workflows complexes grâce à la collaboration entre agents IA, et ce quelle que soit la technologie d’origine
- Interopérabilité sans limite : plus aucun casse-tête d’ajustement, puisque théoriquement, les agents IA trouvent des solutions entre eux, et peuvent inclure si nécessaire d’autres agents “dans la boucle” pour compléter leurs tâches
- Gain de productivité : comme pour le modèle MCP, la promesse de Google est de pouvoir déléguer des tâches chronophages à faible valeur ajoutée en enrichissant le contexte des agents IA
- Architecture évolutive et flexible : pas de dépendance à un serveur assurant le lien entre les agents et outils (…contrairement au protocole MCP !)
Quelle est la différence entre les protocoles A2A et MCP ?
Si les procotoles A2A et MCP répondent au même besoin (assurer l’interopérabilité des agents), ils suivent des principes différents :
- Le Model Context Protocol permet à un agent IA de se connecter aux données de votre entreprise via un protocole standard
- Le modèle Agent2Agent permet aux agents IA de collaborer entre eux, quel que soit le contexte technologique derrière
Dans le premier cas, il s’agit de connecter l’IA à l’information ; dans le deuxième, il s’agit de gérer la communication entre les agents et assurer la coordination des tâches.
Des modèles complémentaires, pas concurrents !
Si certains ont vu dans les annonces successives de ces derniers jours une “guerre des IA”, il n’en est rien.
En réalité, les deux protocoles sont complémentaires :
- MCP fournit les données, le contexte métier
- A2A orchestre les échanges entre agents capables d’utiliser ces données
Combinés, ils permettent de créer des systèmes IA puissants, capables à la fois d’accéder à la bonne information, et à la fois de travailler en réseau pour exécuter des tâches complexes.
Demain, grâce à l’interopérabilité des agents IA et des outils externes, vous pourrez optimiser vos parcours client de bout en bout en connectant toutes vos données business (SAV, webanalytics, social media, CRM…), ou encore automatiser vos projets de développement.
L’avis de notre expert
Finalement, l’annonce de ces deux protocoles est plutôt une bonne nouvelle pour tout le monde :
L’adoption massive de ces deux protocoles et la standardisation qui en découle va permettre au secteur de l’IA de proposer plus rapidement et à moindre coût des produits et services de meilleure qualité et plus personnalisés.
Guillaume Arhay, Responsable IA chez RESONEO
