GEO, GSO, LLM SEO….
Depuis quelques semaines de nouveaux acronymes fleurissent pour évoquer les nouvelles stratégies de référencement sur les moteurs IA.
Si Google demeure le leader incontesté des moteurs de recherche au niveau monde, la percée récente des moteurs conversationnels (ChatGPT Search, Perplexity, Gemini…) fascine.
De nouvelles solutions de recherche voient le jour… Mais qu’en est-il de nos usages ?
Nous avons analysé 87 725 conversations publiques réalisées avec ChatGPT pour savoir quels types de recherche les utilisateurs plébiscitent sur ce LLM, et comment ils interagissent avec lui.
Bien que cette analyse soit basée exclusivement sur des conversations publiques (conversations dont la fonctionnalité de partage a été activée), elle fournit des insights précieux sur l’utilisation des LLMs.
Voici les 5 enseignements-clés de notre enquête.
Les requêtes sont plus longues et complexes sur ChatGPT que sur Google
Si Google nous a habitués depuis plusieurs années à travailler des requêtes de plus en plus longues, ChatGPT nous projette dans une toute autre dimension.
En moyenne, une requête tapée sur ChatGPT compte 8 mots, contre 3,5 pour Google.
Cela signifie :
- Un contexte plus riche que jamais
- Des requêtes plus précises
- Surtout, des conversations étoffées versus des recherches par mots-clés sur les moteurs de recherche classiques
Les conversations prolongées sont la norme
Sur l’ensemble des conversations publiques analysées, 60% comportaient 5 échanges ou plus.
35% comptaient même plus que 8 messages !
Des requêtes plus riches associées à des échanges multi étapes….
Il est clair que désormais, les utilisateurs formulent directement leurs requêtes sous forme de problématique complète.
Jusqu’à présent, l’enchaînement des requêtes sur les moteurs classiques se traduisait généralement par une requête de courte traîne (primo recherche), puis des requêtes de plus en plus précises, selon l’étape du funnel (comparaison, conversion…)..
Ici, dès le départ, les requêtes sont pointues, et surtout évoluent au fil de la réponse.
Seulement la moitié des requêtes relève de la recherche d’informations
Sur le contenu même des requêtes sur ChatGPT, des tendances fortes se dégagent :
- 48,3% des requêtes portent sur des informations factuelles
- 16,2 % demandent des opinions ou suggestions,
- 14,7 % concernent la création de contenus (textes, idées),
- Approximativement 10 % incluent du code informatique
Ces tendances sont particulièrement marquantes puisqu’en réalité, ChatGPT et Google se concurrencent uniquement sur les requêtes informationnelles.
On voit bien ici que les utilisateurs profitent pleinement de l’aspect “tout-en-un” de ChatGPT, de la recherche d’information à la construction de la solution.
C’est justement cet aspect “couteau-suisse” qui permet aux LLMs de se démarquer.
Le développement représente une part significative des requêtes
Environ 10% des conversations analysées contenaient du code : demande d’explication, recherche de bug…
D’ailleurs, GitHub figure parmi les domaines les plus cités, et ce quelle que soit la langue.
Les développeurs semblent donc avoir largement adopté l’assistance IA dans leur quotidien.
Bonus : les tendances de recherches mondiales sur ChatGPT
En analysant la sémantique des conversation publiques avec ChatGPT, nous avons pu identifier des tendances intéressantes :
L’Anglais est la première langue utilisée sur ChatGPT (55% des conversations) suivi du Japonais (21,5%).
La science et la technologie sont la thématique la plus abordée (30% des conversations), loin devant la deuxième thématique, politique et société (18% des conversations).
En conclusion / TL;DR
En résumé : les 90 000 conversations publiques issues de ChatGPT que nous avons pu analyser montrent que les utilisateurs ont désormais une toute autre façon de rechercher sur les LLMs par rapport aux moteurs de recherche traditionnels :
- Les requêtes sur ChatGPT sont 2x plus longues que sur Google (8 mots vs 3,5) → contexte plus riche, questions plus précises.
- Les utilisateurs privilégient de vraies conversations : 60% dépassent 5 échanges, 35% plus de 8.
- Seulement 1 requête sur 2 vise de l’information pure ; le reste touche à l’opinion, la création de contenu ou le code.
- Le développement pèse 10% des usages (debug, explications, génération de code).
- L’Anglais (55%) et le Japonais (21,5%) dominent, avec la science/techno comme 1ère thématique mondiale.
