Lors de nos pérégrinations dans les coulisses de Google, nous sommes tombés sur une découverte inattendue : un menu de debug réservé aux employés qui révèle l’ampleur de leurs projets IA. Tom Critchlow était déjà tombé sur une version plus ancienne de ce menu en mars dernier. Mais cette nouvelle version a depuis été augmentée de 48 nouveaux items (et 11 ont disparu). Nous avons également découvert une liste complète des expérimentations du moteur, dont 55 sont directement liées à l’IA. Ces éléments nous offrent une fenêtre unique sur la stratégie IA du géant de Mountain View.
Une fenêtre ouverte sur les secrets de Google
Imaginez pouvoir regarder par-dessus l’épaule d’un ingénieur Google pendant qu’il teste les futures fonctionnalités du moteur de recherche. C’est exactement ce qui nous est arrivé en découvrant ce popup de debug, accessible uniquement sur l’interface AI Mode, « on corp or vpn » – comprenez : sur le réseau interne de Google ou via leur VPN d’entreprise.
La première chose qui frappe en parcourant ce menu, c’est son organisation en plusieurs catégories distinctes. Au sommet, on trouve différents modèles, puis des projets IA spécialisés, des outils internes puis des assistants aux noms parfois mystérieux
Cette interface de debug révèle en tout près de 90 projets IA en cours de développement.
Vous pouvez explorer cette interface reconstituée ici pour mieux comprendre l’ampleur du dispositif.
L’architecture révélée : une stratégie multi-agents
Les assistants spécialisés : l’armée secrète de Google
Le menu révèle une approche spécifique : plutôt qu’un assistant généraliste unique, Google développe une constellation d’agents IA ultra-spécialisés. Prenons quelques exemples emblématiques :
- MedExplainer : dans le domaine sensible YMYL (« Your Money Your Life »), Google semble entraîner une IA spécialement conçue pour fournir des informations médicales fiables et expliquer des pathologies complexes.
- Travel Agent & Flight Deals : bien au‑delà de la simple recherche de vols, ces agents IA devraient bientôt pouvoir planifier des voyages complets.
- Neural Chef, Food Analyzer et Smart Recipe : trois projets culinaires distincts qui témoignent d’une approche sophistiquée de l’assistance en cuisine. Les verticales food, travel et les guides pratiques figurent parmi les premiers champs d’application de l’IA chez Google.
- News Digest & Daily Brief : deux nouveaux projets axés sur l’actualité, lancés alors que les premiers résumés générés par IA viennent d’apparaître dans Discover.
- D’autres projets visent à faciliter la vie quotidienne des utilisateurs, comme Movie Tickets, Parking Assistant ou Things To Do.
- Enfin, un accent particulier est mis sur l’apprentissage et l’éducation avec Learn, Charts in EDU et Harvard.
Certains projets semblent correspondre à des features de l’interface, comme la modale ‘About This Image‘, une fonction de désambiguisation via ‘Did You Mean‘ ou ‘Clarifying Questions‘ ou encore le fameux ‘WebAnswers‘ qu’on connaît déjà dans la SERP classique.
D’autres projets plairaient sans doute aux SEO férus de sémantique : Lsi, Natural Language Tuning, Supercat Prototype ou Topic Map…
Mais aussi de nombreux autres :
L’écosystème shopping : le nerf de la guerre
On notera présence massive de projets orientés commerce :
- Shopping AI Studio : Création d’expériences shopping personnalisées
- Bizmatch : Mise en relation B2B intelligente ?
- Merchants : Interface dédiée aux vendeurs ?
- OutfitDreamer : essayage virtuel
- Flight Deals et Movie Tickets : Verticales spécialisées
Cette concentration rappelle la stratégie claire de monétisation de Google via le e-commerce, transformant toujours plus le moteur de recherche en plateforme transactionnelle intelligente.
Les innovations expérimentales : le laboratoire du futur
Certains projets portent des noms énigmatiques qui laissent entrevoir des expérimentations audacieuses :
Oshi Gateway 🦩 : Le flamant rose suggère quelque chose d’élégant, peut-être une passerelle vers des services premium ou une interface révolutionnaire.
Weaver 🤝 : L’emoji poignée de main évoque l’interconnexion, possiblement un système unifiant tous les autres agents.
Supercat Prototype : Un nom mystérieux qui pourrait cacher une innovation majeure, peut-être liée à la catégorisation contextuelle ultra-poussée, dans la continuité des Petacat de Google.
Notez également les SyntheticAdQueries et SyntheticShoppingQueries qui permettent vraisemblablement d’entrainer des classifiers, ou de procéder à des tests via des requêtes générées par IA, ce que tous les professionnels de la visibilité dans les LLMs tentent de faire actuellement ^^
Les expérimentations Magi : le cœur battant de l’IA Google
En parallèle de cette découverte, nos investigations nous ont permis d’identifier une liste impressionnante d’expérimentations actives, dont plus de 50 sont liées au projet « Magi » – le nom de code Google pour l’intégration de l’IA dans le Search.
L’architecture Magi décryptée
MAGI apparaît comme le système central avec plus de 50 expérimentations actives, organisées en plusieurs couches :
Infrastructure de base :
- MagiModelLayerDomain (796955) : Un numéro d’ID significativement différent suggérant une expérimentation fondamentale, peut-être l’architecture de base sur laquelle reposent toutes les autres.
- MagitV2p5Launch : Vraisemblablement la version 2.5 de Gemini
- SuperglueMagiAlignmentLaunch : Le terme « Superglue » rappelle le système Glue révélé dans le leak de 2024, pour le tracking des interactions utilisateurs sur la rechercher universelle. Cette expérimentation est sans doute chargée de faire de la place au AI Overview, dans les résultats de Google.
Verticales spécialisées testées massivement :
- MagiTablesLaunch et MagiMathCacheLaunch : Des expérimentations spécialisées pour le traitement des données structurées et des calculs mathématiques.
- MagiMealIdeasSrpLaunch : Intégration directe dans les pages de résultats pour les idées repas (Srp = ‘Search result page’ dans le lexique Google)
- MagiGtdWeatherLaunch : Météo contextuelle
- MagiCodingSrpEnAllV3Launch : Assistant de programmation, déjà en V3 !
Un déploiement maitrisé
Des expérimentations comme « MagiSrpRestOfWorldLaunch » montrent le déploiement progressif par zones géographiques.
On note par exmeple des expérimentations dédiées au marché indien, où AI Mode est déjà actif comme aux US :
- GwsLensMagiHindiExpansionLaunch : Tests spécifiques pour l’Hindi
- MagiLayoutHeroVideoHindiLaunch : Adaptation des layouts vidéo pour le marché indien
AIM : L’interface utilisateur du futur
Au-delà de Magi (le backend), Google développe AIM (AI Mode) comme interface utilisateur, avec plus de 15 expérimentations actives :
Points d’entrée multiples
- AimLhsOverlayLaunch : Une sidebar IA
- SbnAimEntrypointsLaunch::ImFeelingLuckyEntrypoint : Le bouton « J’ai de la chance » transformé en porte d’entrée IA !
- AimSuperGGradientLogoLaunch : Même le logo Google devient interactif
Transparence et compréhension
- AimThinkingStepsLoaderLaunch : Affichage en temps réel du raisonnement de l’IA
- AimContextHandoverLaunch : Transfert de contexte entre requêtes
La révolution Chain of Thought
L’expérimentation MagitCotRev15Launch mérite une attention particulière. « CoT » signifie « Chain of Thought » – une technique où l’IA raisonne étape par étape. Le fait d’être déjà à la révision 15 suggère un développement très avancé de cette fonctionnalité.
Au passage, voici les différents états des 5 étapes de raisonnement de l’AI Mode, tel que visible dans le code Google :
Réflexion → Recherche → Lecture → Synthèse → Polissage
Les implications pour le SEO et le futur du Search
Une nouvelle ère de la recherche
Google ne se contente plus d’indexer et de classer : il devient un orchestrateur d’agents IA spécialisés, chacun expert dans son domaine.
Pour les SEO, les implications sont majeures :
- L’hyper-spécialisation devient cruciale : Avec des agents comme MedExplainer ou Neural Chef, vos contenus devront démontrer une expertise incontestable dans des niches précises. Le siteFocusScore et siteRadius du leak prennent tout leur sens !
- La multi-modalité n’est plus optionnelle : Les projets « Image Out 🎨 » et « Video Exploration » confirment ce que suggéraient les scores EQ* et TQ* du leak – le contenu purement textuel devient insuffisant.
- Le parcours utilisateur devient conversationnel : « Stateful Journey 🧵 » ou « Context Bridge » confirment le sens de l’évolution du search : Google suit désormais des sessions complètes, pas juste des requêtes isolées.
- La personnalisation atteint un nouveau niveau : « PersonalizationProfile » et « Vibe » vont bien au-delà des simples préférences. Les expérimentations contenant P13n (pour personnalisation) sont nombreuses. Mais Google s’appuie aussi sur le user embedding comme nous le détaillons dans cet article
Les signaux d’un changement important
Certains projets sont marqués « Launch::Launch » suggérant un déploiement en production, tandis que d’autres restent en « Experiment ». Mais c’est annoncé par Google : l’AI Mode sera demain la porte d’entrée principale du géant américain.
Les indices convergent :
- Plus de 50 expérimentations IA actives simultanément
- Des systèmes déjà en révision 15 (MagitCotRev15)
- Des déploiements géographiques en cours
- L’intégration avec l’écosystème existant (Lens, Shopping, Maps…)
- La publicité n’est pas en reste avec par exemple l’expérimentation AdsInLlmDesktop::DesktopExpansion
Cette plongée dans les entrailles de l’IA Google révèle une stratégie d’une ampleur insoupçonnée. Avec Magi (Gemini) comme cerveau central, AIM comme interface révolutionnaire, et une armée d’agents spécialisés, Google ne prépare pas une simple évolution – c’est une refonte complète de ce qu’est un moteur de recherche.
Les 10 liens bleus appartiennent déjà au passé. L’avenir sera conversationnel, contextuel, et profondément personnalisé. Pour les professionnels du SEO, c’est à la fois un défi immense et une opportunité extraordinaire. Ceux qui sauront s’adapter à ce nouveau paradigme et créer des contenus véritablement experts et multi-dimensionnels ainsi que de nouvelles expériences interactives seront les grands gagnants de cette révolution.
Note : Les informations présentées proviennent exclusivement de sources publiques accessibles sans contournement d’accès ni intrusion. Elles sont publiées à titre informatif.
Cet article fait partie d’une publication plus large révélant différents systèmes internes à Google.
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